徐直军:应该大规模使用国产芯片 内幕曝光简直太意外了

据公开资料显示，自华为2019年正式对外公布计算产业战略后，“鲲鹏+昇腾”这一产品组合一直被视为行业游戏规则的“挑战者”。

而面对未来生态的构造，华为有两场硬仗要打，一个是面向消费端以及物联网的鸿蒙生态，另一个就是面向计算产业的“鲲鹏+昇腾”组合。在上述会议中，徐直军透露，华为正在与中国电子加速将鲲鹏生态与PKS生态合并为鹏腾生态，并围绕其推出一系列软件支持政策，完善生态发展。

计算产业面临的挑战有哪些?

计算产业包括了什么?对于这个问题，徐直军表示，所有跟计算机相关的都可以纳入到计算产业，但是最难解决的或者说必须全面突破的还是要回归到计算机本源。

在他看来，计算产业包括了PC、服务器、操作系统、数据库，以及构成PC、服务器的处理器、内存条、SSD、HDD、网卡、RAID卡、SSD控制器、网卡芯片、RAID卡芯片，这些是最需要解决的问题。“我们此前连网卡芯片和RAID卡芯都做不出来，计算机一个服务器的电源管理芯片也做不出来，所以说要回归计算产业的基础领域。”

徐直军认为，中国要发展自己的处理器、操作系统和数据库，如果说都是用第三方，外界就有可能通过它的后门和漏洞来获取PC机上和服务器上的信息，也有可能作为攻击载体去攻击其他的服务器和PC。“如果说我们的对手是一个博士水平，我们尽管是国产化的东西，但还在小学水平，那要攻击和窃取信息是相当简单的。”徐直军表示，国产化不等于安全，只有把能力提升才真正具备安全的能力。

“目前已经有600多个中国实体被列入美国政府实体清单。”徐直军表示，其中覆盖了芯片、硬件、软件、算法以及应用等。同时，从设计工具、材料到制造设备、芯片产品，均受到了出口管制的影响。

“在这种情况下，一个现实的问题就是我们长期面临很多挑战。一方面，中国半导体制造工艺将在相当长时间处于落后以及追赶的状态，华为认为这个(状态)要持续相当长时间，因为只有先进的工艺才能生产出更先进的芯片。另一方面，由于美国的出口管制，使得获取先进芯片或先进计算系统存在挑战，或者说根本不可能获得。从我们这么多年的经验和对未来的判断来看，这是长期的。”徐直军表示，对于未来不要抱有任何幻想。

中国计算产业的发展路径

“尽管我们生产的芯片、服务器、PC机，相比国外的生产有差距。但如果不去用，这个差距永远是差距，落后永远是落后。但是如果大规模去使用它，就可能拉动和推动我们整个技术的进步、产品的进步，然后慢慢追上去。”徐直军表示，只有大规模的使用，才有可能拉动整个计算产业的进步和发展，拉动CPU的进步，拉动基于CPU做出来的服务器的进步，以此为基础拉动整个产业的进步。

由于未来不可预判，所以围绕计算产业的所有的芯片，应该构筑在可获得的半导体制造领域之上，只有这样才可持续。“我们不排除现在能够获取先进技术是可继续的，但是老底要守住。”徐直军认为，坚定不移的打造计算生态，通过生态的繁荣才可能实现可持续增长。

“目前中国通用计算产业有三个生态在向前走。一个是X86的生态，主要是源自于美国技术，一个就是我们的鹏腾生态，还有一个就是是基于开源的RISC-V生态，如果说能够打造成，它也是一个可以面向未来的生态。这三个生态可能相当长时间内都会并行发展，最终来看谁能够支撑我们面向未来。”徐直军说。

在上述演讲中，他还提到了昇腾生态，该生态是华为基于自身AI处理器构筑的计算生态体系。

徐直军表示，华为从2017年开始打造昇腾处理器，基于这个生态，只要把芯片能够生产出来，就可以持续发展。他认为，任何大模型也好，AI也好，要持续训练，如果越早的基于一个可持续面向未来的生态去发展，投资效率就更高，就越有未来。

“能够支撑起国家算力的根本根基和可持续发展，甚至领先，不是没有办法。受半导体生产工艺的影响，单颗芯片的算力也许是不够的，但是基于集成技术，把多个CPU，多个AI处理器连接起来做成集群，然后利用云计算的分布式手段，是可以满足国家算力需求的。总结下来就是我们要构筑起中国的第三产业。”徐直军表示，以集群和云服务作为算力基础设施的主要方向，这是解决方案之一。

最后，徐直军在演讲中呼吁，除了目前热门的AI方向，大学应该在关键处理器、操作系统、数据库的人才培养中加大力度，政策上通过一些举措来活跃开源生态。