超市24人新冠聚集感染 内幕曝光简直太吓人了

公开信息显示，截至2月11日，聊城振华超市闸口店累计确诊新冠肺炎病例24例。仅该店非正式员工以及家属共确诊新冠肺炎病例17例，确定密切接触者169名。其间，振华超市聊城区域负责人张某、闸口店负责人杜某某存在漏报行为，东昌府区疫情处置工作领导小组将案件线索移交公安机关后，经审查，公安机关以涉嫌妨害传染病防治罪对张某、杜某某采取监视居住强制措施。

论文细节显示，该超市第一例患者于1月22日发病，该员工被确诊为COVID-19后，医护人员对所有与患者有密切接触的人进行了筛查，即在患者最后一次去超市前一周内去过超市的人。所有确诊患者还均进行了胸部CT检查，并在定点医院集中监护治疗。

因很难确定超市确诊员工的感染源，该聚集性事件中的24例患者被分为3代，第一代为11例(11/24，45.8%),第二代11例(11/24，45.8%)、第三代2例(2/24，8.3%)。同时，这些患者的潜伏期也难以确定。

研究中将患者被分为两组，A组为一代，即超市员工;B组为二代或三代，为超市员工的家人或朋友。此外。超市顾客中无人被确诊感染。所有与超市聚集性有关的病例均无前往疫区历史，继发性病例与确诊的超市工作人员有密切接触史。

值得注意的是，24例患者中7例患者无症状，其中6例为超市员工。这6例无症状超市员工中的3例共导致6名家人或朋友出现症状。有症状患者的发病时间集中在首位确诊患者发病后的5-11天。

该项研究中24例患者中23例为中度。不过，根据肺炎严重指数(PSI)分级，83.3%的患者为I级和II级轻度患者，III级和IV级患者为4例，没有出现严重的或重要的疾病。其中有1例II级患者，年龄较大，有糖尿病史，在确诊后的第20天因ARDS(急性呼吸窘迫综合征)发展为严重疾病。

除无症状感染患者外，其他患者入院症状最常见的症状为咳嗽，其次为发热，以低烧为主，其他症状为气短、咽喉痛、胃肠道症状、乏力。入院生化检查除白细胞、淋巴细胞计数外，其他有一些指标变化超出正常范围，但绝对值变化不显著。

值得注意的是，所有患者入院时都进行了胸部CT扫描，包括7例无症状患者在内的所有患者均显示肺炎，常伴有双侧浸润。

在住院治疗方面，所有患者均给予2-3种抗病毒药物，部分患者给予抗生素、激素及免疫调节剂。除1例重症患者采用高流量鼻插管外，其余均为正常氧疗。中药(TCM)的应用比例为100%，也就是说所有患者均接受了中药治疗，包括中药制剂、针灸、艾灸等。

相比之下，A组中女性较多(10/11)，B组男性较多(8/13)。另外，B组患者发病至入院时间间隔较长，基础疾病较多，白蛋白治疗病例较多。其他指标无统计学差异。所有患者入院及出院时的粒细胞计数无明显变化。

研究团队在讨论环节指出，无症状感染越来越受到重视，不仅因为这些患者并不罕见，而且他们具有明显的感染性，这项研究也显示了同样的结果。

另外，由于这项研究中的患者主要是通过筛查确诊的，所以患者在住院期间没有出现严重的临床表现。虽然有几个病人的PSI得分略高，但这是由于基础疾病和年龄较大造成的。一个PSI评分为II级的患者在住院期间病情一度发展为严重，但这种变化发生在COVID-19诊断后第20天，研究团队认为与新冠病毒没有直接关系。

因此，研究团队认为，这起超市聚集性事件中的患者均为中度类型，病情严重程度无显著性差异，尚不清楚这是否是与聚集性相关的特征。

另外值得注意的一点是，新冠病毒核酸检测结果持续阴性是该组患者解除隔离最重要的指标。因此，从发病到解除隔离检疫的时间反映了患者从呼吸道排毒的时间。

这项研究的结果显示，从发病到入院时间、基础疾病等反面来看，这些患者存在代际差异，不过，两组中所有的病人最终都解除了检疫隔离，从发病到解除检疫隔离的时间差异也并不显著。他们认为，这可能是由于这组病例数量仍相对较少，以及患者病情均不严重等造成。此外，第一个被诊断出有症状的超市员工从发病到解除检疫隔离的时间最长。第3例被确诊的有症状超市员工引起了COVID-19家族性聚集，症状相同，但解除检疫隔离时间有显著差异。

研究团队认为，这也提示呼吸道新冠病毒阳性持续时间的原因是复杂的。

新冠病毒引起的粒细胞计数减少一直备受关注，该组患者表现出相同的特点，尤其是淋巴细胞，约半数患者淋巴细胞计数小于0.6×109/L，严重影响机体的免疫功能。在所有患者中，无论在A组还是B组，解除隔离检疫时的白细胞和淋巴细胞计数与入院时相比都没有显著改善，这需要持续的随访观察研究。

研究团队最后总结，该项研究中的聚集性COVID-19患者的临床特征与其他COVID-19患者相似，但具有一定的特殊性;患者的严重程度相似，并且存在代际传播;无症状感染的COVID-19必须引起足够的重视，不仅比例较高，而且还可传播。

他们同时提醒，该项研究病例为聚集性病例，患者数量不多，存在地域局限性。因此，这些病例不能代表更广范围内散发的COVID-19患者特征。

研究团队认为，分析聚集性相关COVID-19患者的流行病学及代际临床特征，了解本次疫情中聚集类相关患者的发病规律，可以为COVID-19的防控提供帮助。