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专家:捡到陨石碎片别用水清洗 究竟是怎么回事？2022-12-16 09:02:50专家:捡到陨石碎片别用水清洗 究竟是怎么回事？12月15日晚上，一颗火球从杭州、金华、宁波等地上空划过，这一奇特天文景象引来万众瞩目! -
专家称病毒不会从窗户飘进来 原因竟是这样简直惊个呆2022-11-30 21:29:26专家称病毒不会从窗户飘进来 原因竟是这样简直惊个呆！在空气不流通的室内环境，高浓度的气溶胶可能会存在相当长一段时间，即使感染者已经离开了这个空间，后续进入的人仍有可能被感染。专家称病毒不会从窗户飘进来 -
专家称病毒不会从窗户飘进来 始料未及真相简直太意外了2022-11-30 21:28:54专家称病毒不会从窗户飘进来 始料未及真相简直太意外了！然而，有不少网友担心，如果小区内存在高风险点位，开窗通风是否会增加病毒流入风险?对此，北京佑安医院呼吸与感染性疾病科主任医师李侗曾表示，多数小区楼
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专家称病毒不会从窗户飘进来 内幕曝光简直太意外了2022-11-30 21:18:39专家称病毒不会从窗户飘进来 内幕曝光简直太意外了！在空气不流通的室内环境，高浓度的气溶胶可能会存在相当长一段时间，即使感染者已经离开了这个空间，后续进入的人仍有可能被感染。专家称病毒不会从窗户飘进来。
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专家称病毒不会从窗户飘进来 背后真相实在让人惊愕2022-11-30 21:18:10专家称病毒不会从窗户飘进来 背后真相实在让人惊愕！在空气不流通的室内环境，高浓度的气溶胶可能会存在相当长一段时间，即使感染者已经离开了这个空间，后续进入的人仍有可能被感染。专家称病毒不会从窗户飘进来。
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专家称病毒不会从窗户飘进来 究竟是怎么回事？2022-11-30 21:15:55专家称病毒不会从窗户飘进来 究竟是怎么回事？在11月28日的北京新冠疫情防控发布会上，市疾控中心副主任刘晓峰介绍，开窗通风是预防新冠病毒肺炎传染的重要手段之一，即使天气寒冷也要择时开窗通风，专家称病毒不会
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专家预测管控人员将至少减少一半 新的管控措施2022最新消息2022-11-11 21:52:03专家预测管控人员将至少减少一半 新的管控措施2022最新消息!根据新发布的《关于进一步优化新冠肺炎疫情防控措施 科学精准做好防控工作的通知》(以下简称“二十条”)，在防控上，将进一步减少管控人员规模，一方面 -
专家预测管控人员将至少减少一半 始料未及有了非常重大的变化2022-11-11 21:51:06专家预测管控人员将至少减少一半 始料未及有了非常重大的变化!11月11日下午，国务院联防联控机制综合组发布了优化疫情防控二十条最新措施，和第九版新冠肺炎防控方案相比，新的措施有了“非常重大的变化”。
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专家预测管控人员将至少减少一半 究竟是怎么回事？2022-11-11 21:49:51专家预测管控人员将至少减少一半 究竟是怎么回事？11月11日下午，国务院联防联控机制综合组发布了优化疫情防控二十条最新措施，和第九版新冠肺炎防控方案相比，新的措施有了“非常重大的变化”。
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专家称普通读者无法鉴赏贾浅浅的诗 内幕曝光简直太意外了2022-08-24 23:54:56专家称普通读者无法鉴赏贾浅浅的诗 内幕曝光简直太意外了！上面这首诗是贾浅浅写的《黄瓜，不仅仅是吃的》，也是一句话搞定，全文内容如下：寂寞的时候，黄瓜，无疑是全天下最好的 -
专家称普通读者无法鉴赏贾浅浅的诗 背后真相实在让人惊愕2022-08-24 23:54:15专家称普通读者无法鉴赏贾浅浅的诗 背后真相实在让人惊愕！贾浅浅是著名作家、中国作协副主席贾平凹之女，西北大学文学院副教授，现当代在读博士，鲁迅文学院32届高研班学员，参加第35届青春诗会，陕西省青年文学协 -
专家称普通读者无法鉴赏贾浅浅的诗 究竟是怎么回事？2022-08-24 23:52:45专家称普通读者无法鉴赏贾浅浅的诗 究竟是怎么回事？贾浅浅是贾平凹之女，他的父亲是当代著名作家，在文学界非常有地位，最近，他的女儿也进入中国作协了!
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专家预测2023年疫情 究竟是怎么回事？2022-06-21 08:53:58专家预测2023年疫情 究竟是怎么回事？!2、大疫不过三年有科学依据吗，这种说法没有科学依据。由于古代的人信息不发达，只会知道附近或史书上记载的一些疫情案例，所以认为大疫不过三年，但历史上有很多的瘟疫案例， -
专家预测2023年疫情 意外至极内幕简直让人崩溃2022-06-21 08:52:42专家预测2023年疫情 意外至极内幕简直让人崩溃！1、2023年疫情会彻底结束吗，疫情什么时候结束还是个未知数。如今全球疫情依旧严峻，根据世界卫生组织13日公布的最新数据显示，全球累计新冠确诊病例达到了499119316
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专家预测2023年疫情 恐怖至极真相简直太意外了2022-06-21 08:52:10专家预测2023年疫情 恐怖至极真相简直太意外了！对于2023年全球疫情状况，即使是最有经验的科学家也无法给出准确的预测。如今全球新冠确诊病例超过5亿，超过610万人不幸病亡，从新冠开始流行到今天，病毒一直在变异
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专家:命题难易度不影响录取与公平 这道作文题到底是不是太难?2022-06-07 20:57:18专家:命题难易度不影响录取与公平 这道作文题到底是不是太难?!“以上材料中，众人给匾额题名，或直接移用，或借鉴化用，或根据情境独创，产生了不同的艺术效果。这个现象也能在更广泛的领域给人以启示，引发深入思 -
专家:命题难易度不影响录取与公平 究竟有多难？2022-06-07 20:56:38专家:命题难易度不影响录取与公平 究竟有多难？!对于这道作文题，国家教育考试指导委员会专家陈志文和高中语文统编教材分册主编、北京师范大学文学院院长、河北大学副校长过常宝都评价称，这道题的开放性很强，属于
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专家:命题难易度不影响录取与公平2022-06-07 20:55:33专家:命题难易度不影响录取与公平！6月7日上午11:30，2022年全国高考首场语文考试结束后，各地的高考语文作文试题随之揭晓并受到广泛关注。当天下午，澎湃新闻注意到，“高考作文”“全国甲卷 难”“高考作文 红楼
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专家预测2023年疫情 内幕曝光简直太意外了2022-05-26 07:49:48专家预测2023年疫情 内幕曝光简直太意外了！决定未来疫情全球走向最重要的因素是新冠病毒本身的演变和变异。有媒体曾指出，新冠病毒突变式影响疫情发展最重要也是最不确定的因素。新冠病毒拥有3万个碱基，每个变异 -
专家预测2023年疫情 背后真相实在让人惊愕2022-05-26 07:49:26专家预测2023年疫情 背后真相实在让人惊愕！对于2023年全球疫情状况，即使是最有经验的科学家也无法给出准确的预测。如今全球新冠确诊病例超过5亿，超过610万人不幸病亡，从新冠开始流行到今天，病毒一直在变异，谁